هوش مصنوعی یکی از موضوعات و امکانات ترند این روز‌های علم پزشکی مخصوصاً علوم اعصاب و نورولوژی می‌باشد. هوش مصنوعی قطعاً یکی از پایه‌های مهم و اساسی در رسیدن به personalized medicine (پزشکی شخصی محور) می‌باشد.
در یکی از جدیدترین مطالعات انجام شده در دانشگاه آمستردام، محققان، یک الگوریتم هوش مصنوعی توسعه دادند. در این تحقیق، هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل اسکن‌های مغزی و اطلاعات بالینی پیش‌بینی می‌کند که آیا یک داروی ضد افسردگی برای بیماران مبتلا به اختلال افسردگی اساسی (MDD) موثر است یا نه؟
این الگوریتم هوش مصنوعی، بر جریان خون در anterior cingulate cortex و شدت علائم تمرکز دارد. نکته جالب اینست که به لطف این هوش مصنوعی، می‌توان در عرض یک هفته پیش‌بینی به داروی ضد افسردگی را انجام داد. به‌طور معمول بین 6 تا 8 هفته طول می‌کشد تا اثر گذاری یک داروی ضد افسردگی مشخص شود.
این تحقیقات با تمرکز بر داروی سرترالین انجام شده است. چرا که این داروی ضد افسردگی یکی از رایج‌ترین داروهای تجویزی در ایالات متحده و اروپا می‌باشد و طبق تجزیه و تحلیلی که روی این دارو انجام شده است یک سوم (3/1) بیماران به این دارو پاسخ می‌دهند و دو سوم (3/2) پاسخ نمی‌دهند.
در نهایت، چنین روش‌ها و تحقیقاتی اگر راه خود را به بالین و تشخیص باز کنند قطعاً استاندارد‌های تشخیص و درمان را بالا تر می‌برند و البته باعث صرفه‌جویی در هزینه‌های جامعه خواهند شد.
یکی از خدمات فوق العاده و بی‌نظیر تیم QEEGhome، گزارش نقشه مغزی بر پایه دیتابیس پاتولوژیک و نرمال ایرانی می‌باشد. همانطور که در تحقیق بالا هم ذکر شد هوش مصنوعی یکی از پایه‌های مهم پزشکی شخصی محور می‌باشد که البته در گزارش‌های نقشه مغزی QEEGhome نیز از آن‌ها استفاده می‌شود. یکی از قسمت‌های مهم گزارش صفحه ی پیش بینی پاسخ به دارو می‌باشد که بر پایه نقشه مغزی بیمار طراحی شده است و کمک می‌کند تا از بین انتخاب دارویی موجود، بهترین گزینه را برای بیمار خود انتخاب کنید.
همین الان برای دریافت گزارش نقشه مغزی QEEGhome در سایت ثبت نام کنید و گزارش نقشه مغزی بیمار خود را دریافت کنید.
https://neurosciencenews.com/ai-antidepressant-success-25572
