در یک مطالعه متاآنالیز که در سال 2023 منتشر شده است، به بررسی الگوهای میکرواستیت EEG در بیماران اسکیزوفرنی پرداخته شده و ارتباط این الگوها با عملکرد سیستم‌های انتقال‌دهنده‌های عصبی مغز (به‌ویژه دوپامین و گلوتامات) مورد تحلیل قرار گرفته است. این رویکرد تلاش می‌کند بر محدودیت‌های روش‌های رایج تصویربرداری مغزی مانند PET و fMRI غلبه کند که عموماً هزینه‌بر و دسترسی به آن‌ها دشوار است.

یافته‌های کلیدی:

Microstate Class C : افزایشduration  وcoverage  در اسکیزوفرنی، که با عملکرد غیرطبیعی salience network  مرتبط است.

Microstate Class D : کاهشoccurrence  و contribution، که احتمالاً نشان‌دهنده‌ی اختلال در شبکه‌هایattentional control  است.

ناهنجاری‌های microstate همبستگی معناداری با اختلال در سیستم‌های dopaminergic و glutamatergic نشان دادند، که این موضوع با استفاده از هم‌پوشانی با تصویربرداری PET-neurotransmitter imaging  تأیید شده است.

این الگوهای EEG microstate  نشان‌دهنده‌ی تغییرات پایدار (مانند ویژگی شخصیتی) در فعالیت مغزی در حالت استراحت هستند که می‌توانند به‌عنوان neuromarkers  بالقوه برای تشخیص و پایش درمان در schizophrenia  مورد استفاده قرار گیرند.

نتایج بالینی:

تحلیلEEG microstate  درschizophrenia  یک دیدگاه منحصربه‌فرد نسبت به دینامیک‌های عصبی در مقیاس وسیع ارائه می‌دهد، به‌طوری‌که برخی microstate‌ها با اختلال در عملکرد dopamine  و glutamate  مرتبط هستند. از نظر بالینی، این الگوها می‌توانند در الگوریتم‌های تشخیصی ادغام شوند یا برای شخصی‌سازی مداخلات دارویی بر اساس دینامیک‌های عصبی به کار روند و در عین حال، جایگزینی کم‌هزینه و مقیاس‌پذیر برای fMRI یاPET  فراهم کنند.

منبع

Li, Y. et al. (2023). EEG microstate abnormalities in schizophrenia: Meta-analytic evidence and links to neurotransmitter systems. Frontiers in Psychiatry.