در این مطالعه‌ی نوآورانه که در سال 2024 منتشر شده، رویکردی برای شناسایی نورومارکر‌های اختلال اضطراب فراگیر (GAD) ارائه شده است که از تحلیل EEG در حالت استراحت (Resting-state EEG) بهره می‌برد. در این تحقیق، داده‌های EEG از 45 بیمار مبتلا به GAD و 45 فرد سالم (گروه کنترل) گردآوری شد. در این تحقیق بر frontal power spectral density (PSD) و functional connectivity در ناحیه فرونتال و باندهای فرکانسی مختلف متمرکز است.

نتایج

افزایش توان مطلق باندهای تتا و بتا در ناحیه فرونتال بیماران GAD در مقایسه با گروه کنترل

 کاهش alpha coherence در نواحی فرونتو-تمپورال و فرونتو-پریتال

مدل طبقه‌بندی مبتنی بر SVM که ترکیبی از ویژگی‌های PSD و اتصال‌پذیری را استفاده کرد، با دقت 92.5٪ در افتراق بیماران GAD از افراد سالم دست یافت.

 این یافته‌ها نشان می‌دهد که مسیرهای مربوط به برانگیختگی (arousal) و تنظیم توجه در بیماران GAD دچار تغییراتی شده‌اند که با هوشیاری بیش از حد (vigilance) و کاهش مهار قشری (cortical inhibition) مطابقت دارد.

کاربرد بالینی

ناهنجاری‌های EEG در ناحیه فرونتال به‌ویژه افزایش توان Theta و Beta همراه با کاهش alpha coherence می‌توانند به‌عنوان نورومارکرهای قابل اعتماد برای اضطراب عمل کنند. این الگوها بازتابی از hyperarousal و اختلال در شبکه‌های فرونتال هستند. به‌صورت بالینی، استفاده از EEG می‌تواند در غربالگری زودهنگام GAD و همچنین طراحی راهبردهای نورو‌مدولاسیون مانند tDCS یا نوروفیدبک کمک‌کننده باشد.

منبع

Chen, Y. et al. (2024). Enhanced diagnostics for generalized anxiety disorder using frontal EEG markers. Scientific Reports.