در صفحه سوم گزارش دو موضوع مهم بررسی می‌شود:

• کیفیت داده ثبت‌شده
• ایرادات و اشکالات مرتبط با داده ارسال شده
• نمایش داده و سیگنال Denois یا حذف نویز شده

در این بخش تفاوت مهمی میان سیستم QEEGhome و نرم افزارهای قدیمی مانند NeuroGuide وجود دارد. در نرم‌افزار NeuroGuide الگوریتم واقعی برای حذف نویز وجود ندارد.

1. در این روش، اپراتور باید به‌صورت دستی بخش‌هایی از سیگنال را که به نظر تمیزتر هستند انتخاب کند. سپس سیستم با استفاده از الگوریتمی مبتنی بر شباهت، اپوک‌هایی مشابه با بخش انتخاب‌شده را شناسایی می‌کند. در نتیجه، این رویکرد به‌عنوان حذف نویز واقعی منجر نمی‌شود؛ زیرا حتی در اپوک‌های انتخاب‌شده نیز میزان قابل توجهی نویز پایه وجود دارد. در نتیجه داده‌ای که برای تحلیل مورد استفاده قرار می‌گیرد همچنان می‌تواند حاوی آرتیفکت باشد. این موضوع به‌ویژه در تحلیل‌هایی مانند Source Localization می‌تواند باعث کاهش دقت نتایج و همینطور بروز خطا شود.
2. چالش دیگر این روش آن است که در فرآیند انتخاب اپوک‌ها، بخش قابل توجهی از داده واقعی EEG حذف می‌شود؛ در حالی که در بسیاری از مطالعات علمی جدید تأکید شده است که تا حد امکان نباید داده واقعی EEG کنار گذاشته شود.
3. علاوه بر این، نتایج این روش وابستگی قابل توجهی به اپراتور دارد. در صورتی که دو اپراتور مختلف داده یکسانی را پردازش کنند، ممکن است بازه‌های متفاوتی از سیگنال را انتخاب نمایند و در نتیجه نتایج متفاوتی به دست آید.

در سیستم QEEGhome این چالش با استفاده از یک الگوریتم پیشرفته Denoising و Artifact Removal برطرف شده است. در این روش، کل داده خام دریافت می‌شود و سیستم به‌صورت خودکار انواع آرتیفکت‌ها را شناسایی و در حد امکان کاهش می‌دهد. این آرتیفکت‌ها شامل موارد زیر هستند:

• آرتیفکت‌های ناشی از حرکات چشم
• فعالیت عضلات
• تعریق
• نویزهای محیطی

در این روش، اگر در بخشی از سیگنال آرتیفکت چشمی وجود داشته باشد، تنها همان بخش اصلاح می‌شود و کل داده حذف نمی‌گردد. در نتیجه، تمام داده‌های EEG حفظ می‌شوند و دقت تحلیل افزایش می‌یابد. همچنین از آنجا که این فرآیند به‌صورت الگوریتمی انجام می‌شود، در صورتی که یک داده چندین بار برای تحلیل ارسال شود، نتایج کاملاً یکسان خواهند بود.

با‌اینکه در سیستم QEEGhome از بروزترین سیستم‌های تحلیلی و آنالیزی استفاده می‌شود٬ با این‌وجود تاکید داریم که برای انجام تحلیل استاندارد، لازم است از هر بیمار پنج دقیقه ثبت با چشم باز و پنج دقیقه ثبت با چشم بسته انجام شود. در نمودار این صفحه دو نوع سیگنال نمایش داده می‌شود:

• خط سیاه: داده خام
• خط آبی: داده Denoised که برای تحلیل استفاده می‌شود

در ادامه همین صفحه، اطلاعاتی درباره کیفیت داده ثبت‌شده ارائه می‌شود. در این بخش مشخص می‌شود چه مدت از داده برای تحلیل قابل استفاده بوده است. همچنین انواع آرتیفکت‌های موجود، مانند آرتیفکت‌های چشمی و عضلانی، و تعداد کانال‌هایی که درگیر آن‌ها بوده‌اند نمایش داده می‌شود.

در نمودار مربوط به آرتیفکت‌ها، درصد Low Artifact، High Artifact و Total Artifact مشخص شده است. در این نمودار:

• محدوده آبی: نشان‌دهنده کیفیت مناسب داده
• محدوده قرمز: نشان‌دهنده میزان بالای آرتیفکت

در پایان این صفحه، کیفیت کلی داده در سه سطح Bad، Good و Perfect نمایش داده می‌شود. همچنین در صورتی که کیفیت یک کانال بسیار پایین باشد، به‌عنوان Rejected Channel مشخص خواهد شد. در برخی موارد ممکن است یک کانال به‌صورت خط صاف مشاهده شود که به آن Flat Channel گفته می‌شود. این وضعیت معمولاً به دلیل استفاده بیش از حد از ژل یا ایجاد اتصال کوتاه میان الکترود و پوست رخ می‌دهد. این صفحه برای اپراتور اهمیت قابل توجهی دارد، زیرا به او کمک می‌کند کیفیت ثبت EEG را ارزیابی کرده و در ثبت‌های بعدی مشکلات احتمالی را شناسایی و اصلاح کند. )ارجاع به مقاله نحوه ثبت صحیح (EEG